技能库
双轴并行代码审查工具，沿 Standards（代码标准合规性）和 Spec（需求实现忠实度）两个维度审查 git diff。两个轴各自启动独立子代理并行执行，最终并排呈现报告，避免单一维度掩盖另一维度的问题。支持从 commit、branch、tag 或 merge-base 进行差分比较。
基于维基百科"AI写作特征"指南的文本人性化工具，识别并去除24种AI写作痕迹——从夸大象征、宣传性语言、肤浅分析，到三段式法则、AI高频词汇、破折号滥用等。不仅消除机器感，更注入真实个性与灵魂，让文本读起来像真人写的。
生成横向翻页网页 PPT 的单文件 HTML 解决方案，提供「电子杂志×电子墨水」与「瑞士国际主义」两种视觉风格。内置 WebGL 背景、10+ 页面布局模板、5/4 套主题色预设，支持键盘/滚轮/触屏翻页与 Motion One 动效，适用于演讲、发布会、行业分享等场景。
基于 Playwright 的完整浏览器自动化技能。自动检测开发服务器，将测试脚本写入 /tmp 避免项目污染。支持页面测试、表单填写、截图、响应式设计检查、登录流程验证、断链检测等任意浏览器任务。适用于 React、Vue、Svelte 及原生 JavaScript 项目。
使用 D3.js 创建交互式数据可视化的完整指南。支持自定义图表、网络图、地理可视化、热力图等复杂 SVG 图形，提供从基础设置到高级交互的完整工作流，适用于 React、Vue、Svelte 及原生 JavaScript 环境。
一句话生成可交付的高品质 SwiftUI 界面。内置反 AI Slop 六条铁律、设计方向顾问、品牌资产协议和五维评审机制，让 Agent 产出具有设计师签名感的 iOS 界面，而非平庸的 AI 生成稿。跨 Agent 通用，支持 Claude Code、Cursor、Codex 等主流工具。
从 URL 提取干净的网页文章内容，移除广告、导航和干扰元素，保存为格式良好的纯文本。支持博客、新闻、教程等多种文章类型。
自动分析 CSV 文件，生成综合统计摘要与可视化图表。使用 Python 和 pandas 智能识别数据类型，无需用户指导即可输出完整的数据洞察。
MCP Server 开发指南，用于创建高质量的 MCP（Model Context Protocol）服务器，使 LLM 能够通过设计良好的工具与外部服务交互。支持 Python（FastMCP）和 Node/TypeScript（MCP SDK），提供从研究规划到评估验证的完整四阶段开发流程。
为编码Agent打造的完整软件开发方法论。通过可组合的技能套件和引导指令，让Agent在编码前进行设计思考、编写详细计划、执行测试驱动开发，并通过子Agent协作完成复杂工程任务。支持 Claude Code、Cursor、Kimi Code、GitHub Copilot 等主流编码工具。
减少常见LLM编码错误的行为准则。在编写、审查或重构代码时使用，以避免过度复杂化，进行精准修改，明确假设条件，并定义可验证的成功标准。
Vditor 是一款功能丰富的浏览器端 Markdown 编辑器。
使用 Bootstrap 5.2.0 构建响应式生产级 Web UI。涵盖网格系统、组件、表单、工具类及完整页面模板，适用于落地页、仪表盘、表单等场景。
JFinal 5.2.2 全栈开发助手。
SEO 专业 Agent，支持网站审计、内容优化、关键词研究、技术修复、链接建设与排名策略。
使用 ffmpeg 从视频中提取单帧或快速生成缩略图用于检查。
查询、设计、迁移和优化 SQL 数据库。适用于 SQLite、PostgreSQL、MySQL，涵盖模式设计、查询编写、迁移创建、索引优化、备份/恢复和慢查询调试。无需 ORM。
AI 新闻聚合与热度排序工具。当用户询问 AI 领域最新动态时触发，如："今天有什么 AI 新闻？""总结一下这周的 AI 动态""最近有什么火的 AI 产品？""AI 圈最近在讨论什么？"。覆盖：新产品发布、研究论文、行业动态、融资新闻、开源项目更新、社区病毒传播现象、AI 工具/Agent 热门项目。输出中文摘要列表，按热度排序，附带原文链接。
代码安全漏洞审查、认证流程实现、OWASP Top 10 审计、CORS/CSP 头配置、Secrets 管理、输入验证、SQL 注入防护、XSS 防护或任何安全相关代码审查场景。
创建具有高设计质量、生产级前端界面的组件、页面或应用，生成创意精致、避免通用 AI 美学的代码。
容器管理、镜像操作和调试所必需的 Docker 核心命令和工作流。
当用户要求摘要文本、文章、文档、会议、邮件、YouTube 字幕、书籍、PDF、报告、对话或任何长内容时触发。支持 20 项功能：多种格式、多语言、导出选项，所有处理均在本地完成——无外部 API 调用、无网络请求、不向任何服务器发送数据。
根据您的职业角色和本周工作内容，自动提炼关键信息，生成结构化、专业且具有洞察力的周报，包括问题分析与下周计划。
一个 Git 历史分析工具，将提交历史汇总为描述性统计（提交频率、文件变更模式、约定式提交使用率、Bug 修复与回退比例等），并为每位开发者生成反思报告（Markdown / HTML / JSON / PDF 格式）。输出是窄口径、有偏视角的，仅反映 Git 历史可见的活动，设计用于自我反思或共识-based 团队复盘。