Humanizer-zh

基于维基百科"AI写作特征"指南的文本人性化工具,识别并去除24种AI写作痕迹——从夸大象征、宣传性语言、肤浅分析,到三段式法则、AI高频词汇、破折号滥用等。不仅消除机器感,更注入真实个性与灵魂,让文本读起来像真人写的。

核心能力

AI 痕迹检测与去除

基于维基百科 WikiProject AI Cleanup 维护的"AI 写作特征"综合指南,系统识别并修复文本中的机器生成痕迹。核心目标是让文字回归人类表达——直接、有节奏、有观点、有瑕疵。

24 种 AI 写作模式检测

内容模式(6 种)

  1. 夸大象征意义 — 识别"标志着""见证了""是……的体现"等将事物强行拔高为象征或历史转折点的表述,改写为平实的事实陈述
  2. 过度强调知名度 — 删除"独立报道""活跃社交媒体账号"等无实质信息的知名度堆砌
  3. -ing 结尾的肤浅分析 — 去除句末现在分词短语("象征着……""反映了……""为……做出贡献")添加的虚假深度
  4. 宣传性语言 — 识别" vibrant""丰富的""令人叹为观止的""必游之地"等夸张修饰,替换为具体事实
  5. 模糊归因 — 修正"行业报告显示""专家认为""多个来源指出"等无具体出处的权威引用
  6. 提纲式"挑战与未来展望" — 删除公式化的"尽管面临挑战……但……"结构,改为具体问题+事实

语言与语法模式(6 种)

  1. AI 高频词汇 — 检测并替换"此外""至关重要""深入探讨""复杂的""格局""证明""强调""宝贵的""充满活力的"等 2023 年后异常高频的词汇
  2. 系动词回避 — 将"作为/充当/代表着""拥有/设有"等复杂结构还原为简单的"是/有"
  3. 否定式排比 — 拆解"这不仅……而是……""不仅仅……还是……"等过度使用的对比结构
  4. 三段式法则 — 打破强行凑成三项的列举("创新、灵感和行业洞察"),改为两项或四项,或自然叙述
  5. 刻意换词(同义词循环) — 修正因重复惩罚导致的同义词滥用("主人公/主要角色/中心人物/英雄"混用)
  6. 虚假范围 — 删除"从 X 到 Y"结构中空泛的尺度("从大爆炸到暗物质"),替换为具体内容

风格模式(6 种)

  1. 破折号过度使用 — 将破折号改为逗号或句号,恢复自然断句
  2. 粗体过度使用 — 删除机械强调的粗体标记(尤其是首字母缩写词)
  3. 内联标题垂直列表 — 将"标题: 内容"的列表改写为连贯段落
  4. 标题大写 — 修正标题中过度的大写(中文场景为英文引号误用)
  5. 表情符号 — 删除标题或列表中的装饰性 emoji
  6. 弯引号 — 修正英文弯引号("" "")为中文直角引号(「」或 "" "")

交流模式(3 种)

  1. 协作交流痕迹 — 删除"希望这对您有帮助""请告诉我""您说得完全正确"等对话残留
  2. 知识截止日期免责声明 — 去除"截至……""基于可用信息""虽然具体细节有限……"等 AI 免责声明
  3. 谄媚语气 — 修正过度积极、讨好的语言,恢复客观直接的表达

填充与回避(3 种)

  1. 填充短语 — 精简"为了实现这一目标""在这个时间点""系统具有处理的能力"等冗余表达
  2. 过度限定 — 删除"潜在地""可能""被认为""一些"等不必要的弱化词
  3. 通用积极结论 — 替换"未来看起来光明""激动人心的时代即将到来"等空洞乐观结尾为具体事实

灵魂注入系统

去除 AI 模式只是基础。真正的目标是让文字有"人味":

  • 有观点 — 不只报道事实,要对其做出反应
  • 变化节奏 — 短句有力,长句舒展,混合使用
  • 承认复杂性 — "这令人印象深刻但也有点不安"胜过"这令人印象深刻"
  • 适当使用"我" — 第一人称是诚实,不是不专业
  • 允许混乱 — 跑题、题外话、半成型的想法是人性的体现
  • 具体感受 — "凌晨三点没人看着的时候,智能体还在不停地运转,这让人不安"

质量评分体系

改写后自动进行五维度评分(每项 10 分,总分 50):

维度 评估标准
直接性 直截了当 vs 充满铺垫
节奏 长短交错 vs 机械重复
信任度 尊重读者智慧 vs 过度解释
真实性 自然流畅 vs 机械生硬
精炼度 无冗余 vs 大量废话
  • 45-50 分:优秀,已去除 AI 痕迹
  • 35-44 分:良好,仍有改进空间
  • 低于 35 分:需要重新修订

快速检查清单

交付前自检:

  • ✓ 连续三个句子长度相同?打断其中一个
  • ✓ 段落以简洁的单行结尾?变换结尾方式
  • ✓ 揭示前有破折号?删除它
  • ✓ 解释隐喻或比喻?相信读者能理解
  • ✓ 使用了"此外""然而"等连接词?考虑删除
  • ✓ 三段式列举?改为两项或四项

处理流程

  1. 仔细阅读输入文本
  2. 识别上述所有模式的实例
  3. 重写每个有问题的部分
  4. 确保修订后的文本:
  • 大声朗读时听起来自然
  • 自然地变化句子结构
  • 使用具体细节而不是模糊的主张
  • 为上下文保持适当的语气
  • 适当时使用简单的结构(是/有)
  1. 呈现人性化版本 + 修改总结
v1.0.0 2026-07-15
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