Deep Research

这个技能能帮你做什么

当你想了解一个陌生领域、做竞品分析、或者评估某个技术方案时，这个技能能帮你省掉大量手动搜索和整理的时间。它就像一个不知疲倦的研究助理，能自动帮你收集、筛选、整理信息。

简单说，它能帮你：

• 自动搜索 —— 针对你的问题，从多个渠道搜索相关信息
• 深度阅读 —— 不只是看搜索摘要，还会深入阅读关键文章的全文
• 信息整合 —— 把分散在各处的信息整合成一份结构化的报告
• 标注来源 —— 每个观点都标注了出处，方便你核实和追溯
• 发现关联 —— 从不同来源中发现共性和差异，帮你形成全面认识

什么时候用

想了解一个新领域时 —— 比如"AI 在医疗领域的应用现状"，快速建立认知

做竞品分析时 —— 比如"调研一下市场上的低代码平台有哪些优劣势"

技术选型时 —— 比如"Rust 和 Go 做后端服务各有什么特点"

投资决策时 —— 比如"分析一下新能源汽车行业的竞争格局"

写报告前 —— 需要先收集大量资料作为写作素材

调研流程

这个技能会按以下步骤帮你完成调研：

1. 明确目标 —— 先确认你的调研目的，是学习、决策还是写作
2. 拆分问题 —— 把大问题拆成 3-5 个子问题，分别研究
3. 多源搜索 —— 针对每个子问题，从多个渠道搜索信息
4. 深度阅读 —— 挑选最重要的几篇文章深入阅读，获取细节
5. 整合报告 —— 把所有发现整合成一份结构清晰的报告

报告包含什么

完成调研后，你会得到一份结构化的报告，通常包括：

• 核心摘要 —— 几句话概括最重要的发现
• 主题分析 —— 按主题分类整理发现，每个观点都标注来源
• 关键结论 —— 几条可操作的建议或洞察
• 来源列表 —— 所有引用过的来源，方便你进一步查看
• 研究方法 —— 简要说明调研范围和方式

怎么用

直接提问 —— 告诉它"帮我研究一下 XXX"，它会自动开始调研

明确目标 —— 告诉它你的目的是什么（学习、决策、写作），调研方向会更精准

追问细节 —— 报告出来后，你可以针对某个点继续深入提问

指定角度 —— 如果你有特定的关注点（比如只看近一年的信息），可以告诉它

最佳实践建议

• 问题越具体，调研结果越有价值
• 如果话题很大，可以先让它拆分成几个子问题分别研究
• 拿到报告后，建议自己再看看原始来源，确保理解准确
• 对于重要的决策，不要只看一份报告，多角度交叉验证

适用场景

• 了解陌生行业或技术领域
• 竞品分析和市场调研
• 技术选型和方案评估
• 投资尽职调查
• 撰写行业报告或论文前的资料收集
• 任何需要快速建立领域认知的场景

不适用场景

• 需要实时数据（如股票价格、天气）的查询
• 个人隐私或敏感信息的调查
• 替代专业咨询（如法律、医疗建议）
• 非常小众或刚发生的事件（信息可能不足）