csv-data-summarizer

本技能通过一次调用即可完成 CSV 文件的全面分析。它自动加载数据、识别结构、选择适配的分析方法、生成相关图表，并汇总关键洞察——全程无需用户额外指示。

自动数据加载与结构识别：

使用 pandas 读取 CSV 文件

自动识别列类型（数值、日期、类别等）

检测日期列（列名包含 "date" 时自动处理）

评估数据质量与缺失情况

自动生成可视化，仅当数据适用时创建对应图表：

时间序列图：存在日期/时间戳列时

相关性热力图：存在多列数值数据时

类别分布图：存在分类列时

直方图：数值分布相关时

综合输出报告，每次分析自动生成完整报告，包括：

数据概览（行数、列数、类型分布）

关键统计指标

缺失数据分析

多维度可视化图表

基于数据模式的可操作洞察