技能库
PyTorch 深度学习开发助手，帮你规范训练流程、设计模型结构、管理数据集和保存训练进度。支持混合精度加速和 GPU 内存优化，让你的深度学习项目更稳定、更易复现。
面向 Python 项目的测试全流程助手。基于 pytest 框架，提供从单元测试、依赖模拟到异步测试的完整方案。支持测试驱动开发（TDD）和代码覆盖率统计，帮助你建立稳定可靠的 Python 测试体系。
面向 Python 开发者的最佳实践指南。从代码风格、类型提示到并发处理和项目组织，帮你写出地道的 Python 代码。遵循 PEP 8 标准，让你的代码既符合社区习惯，又易于维护。
面向 MySQL 和 MariaDB 的数据库设计指南。从表结构、索引优化到事务管理和连接池配置，帮你设计高性能、安全可靠的生产级数据库方案。适用于各种规模的后端应用开发。
面向 Kotlin 项目的测试全流程助手。基于 Kotest 和 MockK，提供从单元测试到并发测试的完整方案。支持测试驱动开发（TDD）、属性测试和代码覆盖率统计，帮助你建立稳定可靠的 Kotlin 测试体系。
面向 Kotlin 开发者的模式与最佳实践指南。从空安全、不可变性到协程并发、Flow 响应式流，提供一套地道的 Kotlin 编码方式，帮助你写出简洁、安全、可维护的 Kotlin 代码。
面向 Spring Boot 和 Quarkus 服务的 Java 编码规范。自动识别框架类型，提供命名约定、不可变性设计、依赖注入、异常处理等最佳实践，帮助你编写清晰、可维护的 Java 代码。
帮你建立规范的 Git 代码管理流程。从分支策略选择、提交规范到冲突处理，提供团队协作的最佳实践，让代码管理更高效、可追溯。适合个人开发者提升效率，也适合团队统一工作规范。
帮你创建精美的 HTML 演示文稿，支持从零制作或将 PPT 转换为网页版。提供多种视觉风格选择，包含丰富的动画效果，无需安装任何软件，直接在浏览器中打开即可使用。适合演讲、路演、培训等场景。
面向 React 和 Next.js 的前端开发模式指南。从组件设计、状态管理到性能优化，提供一套成熟的最佳实践，帮助你构建易维护、高性能的用户界面。
面向 Flutter 应用的代码审查助手。从代码质量、性能优化到无障碍访问、安全规范，提供全面的审查清单，帮助你发现代码中的潜在问题，确保项目质量。
面向 FastAPI 项目的开发模式指南。从项目结构、数据校验到依赖注入、异步处理，提供一套生产级的 FastAPI 最佳实践，帮助你构建安全、高效、易维护的 Python API 服务。
面向 C# 和 .NET 项目的开发模式指南。从代码组织、依赖注入到异步编程，提供一套成熟的最佳实践，帮助你构建稳定、可维护的 .NET 应用。适合 ASP.NET Core 后端开发、服务架构设计等场景。
帮你创建和管理设计系统的工具。无论是从零搭建一套统一的设计语言，还是检查现有界面的视觉一致性，它都能帮你发现颜色、字体、间距等是否统一规范，确保产品看起来专业一致。
为运维人员构建监控仪表盘的技能。以"解决实际问题"为核心，从系统健康、性能瓶颈、资源占用等维度设计仪表盘，帮助快速定位问题、指导行动。支持 Grafana、SigNoz 等主流监控平台。
专为 Flutter 应用开发设计的技术模式助手。从代码结构、状态管理到导航、网络请求，提供一套成熟的开发模式和最佳实践，帮助你构建稳定、高效、可维护的 Flutter 应用。
帮你做深度网络调研的智能助手。针对任何话题，自动搜索多个来源、阅读关键内容、整理成带引用来源的调研报告。适合需要了解行业动态、竞品分析、技术评估等场景，让你快速掌握一个领域的全貌。
专为 .NET 项目设计的测试全流程助手。从编写单元测试、配置测试框架，到诊断失败的测试、组织测试代码结构，一站式帮你建立稳定可靠的 C# 测试体系。
专为 C++ 项目设计的测试全流程助手。从编写单元测试、配置测试框架，到诊断失败的测试、检测内存问题，一站式帮你建立稳定可靠的测试体系。适用于 GoogleTest + CMake/CTest 环境。
基于 C++ Core Guidelines 的现代 C++ 编码助手，帮助你在编写或审查代码时遵循最佳实践。覆盖函数设计、类与继承、资源管理、错误处理、并发等核心主题，提供清晰的 DO/DON'T 示例与检查清单，让代码更安全、更易维护。
跨项目通用编码规范基线，涵盖命名约定、不可变性、可读性（KISS/DRY/YAGNI）、错误处理及代码异味检测。覆盖 TypeScript/JavaScript、React、API 设计、文件组织、性能优化和测试标准，作为项目代码质量的共享底线，而非特定框架的详细指南。
REST API 设计最佳实践与模式指南，涵盖资源命名、HTTP 状态码语义、分页策略（Offset / Cursor）、过滤排序、标准化错误响应、API 版本管理（URL / Header）、限流策略及多语言实现示例，帮助构建一致、可扩展、开发者友好的生产级 API。
面向 Android 与 Kotlin Multiplatform 的 Clean Architecture 实现指南。涵盖模块分层结构、依赖方向规则、UseCase / Repository / DataSource 三层数据模式，以及 Room / SQLDelight / Ktor 的数据层选型。同时提供 Koin 和 Hilt 两种依赖注入方案与结构化错误处理。
代理在完成任务后对自身输出进行结构化自我评估的技能。沿 Accuracy、Completeness、Clarity、Actionability、Conciseness 五个维度进行 1-5 分评分，每项评分必须附带具体证据，而非泛泛而谈。帮助发现遗漏、抑制过度自信，在用户发现问题前主动识别改进空间。