用户需求挖掘器

一、技能定位

在产品开发全链路中，"用户需求挖掘器"处于最前端——定义"做什么"和"为谁做" 的环节。它解决的核心问题是：

团队以为用户要 A，但用户真正要的是 B。

通过系统化的数据采集与结构化分析，将散落在各平台的用户声音转化为可执行的产品输入。

二、核心工作流（四步）

步骤	名称	说明
Step 1	数据采集	按优先级从 5 类信息源采集原始数据：用户访谈记录 → 社交媒体讨论 → 竞品评论 → 论坛帖子 → 客服记录。若用户未提供原始数据，自动通过 WebSearch 收集公开信息。
Step 2	需求提取	从原始数据中分离三层信息：显性需求（用户直接表达的诉求）、隐性需求（行为暗示的真实意图，如绕过限制的"黑科技"操作）、情绪信号（愤怒/吐槽/渴望等强度分级）。
Step 3	用户画像生成	为每类典型用户生成结构化画像，包含身份标签、核心场景、核心痛点、当前方案、理想方案、付费意愿六大维度。至少生成 2 个差异化画像。
Step 4	需求优先级排序	综合用户提及频次、痛点强度、付费意愿、实现难度四个维度，对需求进行 P0/P1/P2 分级排序，输出优先级矩阵。

三、输出交付物

• 格式：Markdown 用户需求分析报告
• 命名规范：{产品名}-用户需求分析.md
• 内容包含：
  • 数据来源说明
  • 显性需求 & 隐性需求清单
  • 用户画像（≥ 2 个）
  • 需求优先级排序表（含频次、强度、付费意愿、实现难度）
  • 关键洞察与建议

四、适用场景

• 🚀 新产品立项前的需求验证
• 🔄 现有产品迭代的方向探索
• 🔍 竞品分析中挖掘用户未被满足的需求
• 📋 用户访谈后的结构化整理
• 💡 从社交媒体/评论区发现产品机会点

五、硬性约束

1. 真实性：所有需求必须来源于真实用户数据，严禁编造。
2. 多样性：用户画像至少 2 个，避免单一视角。
3. 层次性：必须同时区分显性需求与隐性需求。
4. 科学性：优先级排序必须结合"频次"和"强度"双维度，不可仅凭主观判断。
5. 兜底机制：若用户未提供原始数据，技能将主动通过搜索收集公开信息作为分析基础。

六、使用方式

向技能提供以下任意一项即可启动：

• 用户访谈文字记录 / 录音转写稿
• 目标产品或竞品的 App Store 评论
• 特定话题的社交媒体讨论链接
• 论坛/社区相关帖子内容
• 客服对话记录或用户反馈汇总
• 或者，仅描述你的产品方向，由技能自动搜索公开用户声音

一句话总结：别猜用户要什么，让数据告诉你。